ما هي أفضل 10 وظائف مطلوبة في مجال علوم البيانات في عام 2025 ؟

مع استمرار ارتفاع الطلب على المتخصصين في علوم البيانات في عام 2025، يشهد مجال علوم البيانات مجموعة من الفرص المثيرة. من محللي البيانات إلى مهندسي التعلم الآلي، و تعد وظائف علوم البيانات هذه جزءًا لا يتجزأ من المنظمات التي تسعى إلى الاستفادة من قوة البيانات لدفع قرارات العمل. مع تزايد أهمية التكنولوجيا والاستراتيجيات القائمة على البيانات في المشهد التجاري الحديث، فإن وظائف علوم البيانات هذه تنمو في الأعداد وتوفر إمكانات كبيرة للعمل.

و فيما يلي أفضل 10 وظائف في مجال علوم البيانات مطلوبة حاليًا وتشكل اتجاهات وظائف علماء البيانات في عام 2025.

1. عالم بيانات

يظل دور عالم البيانات في طليعة وظائف علوم البيانات. علماء البيانات مسؤولون عن جمع وتحليل وتفسير البيانات المعقدة لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لتوجيه قرارات العمل. يستخدمون التحليل الإحصائي وتقنيات التعلم الآلي للكشف عن الأنماط والاتجاهات من مجموعات البيانات الضخمة.

مع تزايد أهمية البيانات في مختلف الصناعات، فإن الطلب على علماء البيانات المهرة في أعلى مستوياته على الإطلاق. بالنسبة لعلماء البيانات، فإن شركات التكنولوجيا الرائدة مثل Microsoft و Google و IBM و Amazon و Facebook في طليعة توظيف المواهب لدعم عملياتها المتنامية القائمة على البيانات.

2. محلل بيانات

باعتباره منصبًا أساسيًا للمبتدئين في نظام وظائف علوم البيانات، يلعب محلل البيانات دورًا حاسمًا في تنظيف البيانات وتنظيمها وإعدادها لمزيد من التحليل. تحصل الشركات على نتائج ثاقبة من بياناتها من خلال تقنيات تصور البيانات التي ينفذها المحللون لإنتاج قرارات مستنيرة قائمة على البيانات.

و تعتمد المنظمات التي تتطلب تحسين الأداء الموجه نحو البيانات بشكل كبير على هذا الدور المعين. تبحث شركات مثل Deloitte وAccenture وCapgemini وInfosys وWipro بنشاط عن مرشحين لمحللي البيانات.

3. مهندس بيانات

يمكِّن دور هندسة البيانات المنظمات من خلال تصميم البنية التحتية للبيانات من تحقيق احتياجات جمع البيانات وإدارة قواعد البيانات ومعالجتها دون أخطاء. يحافظ الموظفون المحترفون على سلامة البيانات وينفذون بروتوكولات الأمان لتوفير الأدوات للمحللين للوصول إلى البيانات بسلاسة.

و يعمل مهندس البيانات كمكون أساسي لعلم البيانات الذي يساعد الشركات على التعامل مع مجموعات البيانات الواسعة لإنشاء أنظمة تدعم العمليات التي تعتمد على البيانات. بالنسبة لمهندسي البيانات، تقوم الشركات الرائدة مثل Uber وLinkedIn وAirbnb وNetflix وTesla بتوظيف متخصصين في هندسة البيانات.

4. مهندس التعلم الآلي

من خلال عملهم، ينشئ مهندسو التعلم الآلي خوارزميات تمكن الآلات من اكتساب المعرفة من البيانات المتاحة. يطور علماء البيانات وهؤلاء المهنيون نماذج تسمح بالتنفيذ التلقائي للمهام وعمليات اتخاذ القرار الأفضل مع استمرار تطور النموذج. يهيمن الذكاء الاصطناعي على العديد من الصناعات، مما يخلق طلبًا كبيرًا على مهندسي التعلم الآلي الذين يكسبون رواتب عالية لأنهم يحسنون العمليات التنظيمية.

الطلب على مهندسي التعلم الآلي مرتفع أيضًا في عام 2025، حيث تبحث شركات مثل NVIDIA وOpenAI وSalesforce وAdobe وSpotify عن خبراء لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي التي يمكنها أتمتة العمليات وتقديم حلول ذكية.

5. معماري بيانات

تعتمد المنظمات على معماريي البيانات لتطوير وتحسين أنظمة إدارة البيانات الخاصة بها، والتي تتعامل مع البيانات وتخزنها. يقوم معماريو البيانات ببناء خطط لتخزين البيانات مع فرض معايير أمان البيانات من خلال تنفيذ السياسات.

و نظرًا لارتفاع مستويات توليد البيانات، فإن هذا الدور عالي الأجر في علم البيانات ضروري لتصميم استراتيجيات إدارة البيانات للمؤسسات. بالنسبة لمعماريي البيانات، تبحث شركات مثل Cisco وOracle وSAP وSiemens وIntel عن محترفين لتصميم وبناء هياكل بيانات تدعم تحليل البيانات على نطاق واسع وتضمن سلامة البيانات التنظيمية وإمكانية الوصول إليها.

6. محلل استخبارات أعمال (Business Intelligence)

المسؤولية الرئيسية لمحلل استخبارات الأعمال هي استخدام بيانات الأعمال وإنشاء رؤى تدفع عملية اتخاذ القرار على المستوى الاستراتيجي. يتلقى أداء الأعمال التوجيه من خلال التقارير المتعمقة وتصورات الاتجاهات الناتجة عن تحليل أدوات وتقنيات البيانات المختلفة التي يستخدمها هؤلاء الخبراء.

و يعد محللو الاستخبارات ضروريين للنجاح الرقمي للمؤسسة لأنهم يساعدون الشركات على اكتشاف فرص السوق من خلال تحليل البيانات. في ظل الطلب المرتفع على محللي الاستخبارات التجارية، تبحث شركات مثل Tableau (Salesforce)، وQlik، وMicrosoft Power BI Team، وIBM Cognos Analytics، وSisense عن محترفين يمكنهم تحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات مغزى.

7. الإحصائي

تمكن المعرفة الرياضية والأساليب الإحصائية الإحصائيين من تحليل مجموعات البيانات المعقدة. تكتسب المنظمات فهمًا قيمًا من خلال اكتشاف الأنماط على مستوى الصناعة مما يساعدها على اتخاذ القرارات بناءً على أدلة البيانات. و تتطلب القوى العاملة الإحصائيين لأن خبرتهم في تمكنهم من الاختبارات  وتحليل النماذج التنبؤية من حل القضايا العملية في المؤسسات الطبية والمالية والحكومية. بالنسبة للإحصائيين، تقوم منظمات مثل مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC)، ووكالة الأمن القومي (NSA)، ومكتب إحصاءات العمل (BLS)، وشركات أبحاث السوق المختلفة مثل Nielsen بالتوظيف.

8. محلل حوكمة بيانات

تحتاج المنظمات إلى محللي حوكمة البيانات الذين يؤكدون أن أنظمة إدارة البيانات الخاصة بهم تعمل بشكل صحيح وفقًا للوائح الشركة والقواعد الداخلية. تتحقق المنظمة من أن البيانات تظل موثوقة ودقيقة أثناء استخدامها بشكل مناسب في كل قسم.

لقد زادت لوائح خصوصية البيانات، لذا فإن الطلب على محللي حوكمة البيانات يمتد إلى دورهم في مساعدة الشركات على تلبية المتطلبات القانونية مع حماية ثقة العملاء. هناك طلب أيضًا على دور محللي حوكمة البيانات، حيث تبحث شركات مثل JPMorgan Chase وBank of America وWells Fargo وPwC (PricewaterhouseCoopers) عن محترفين يمكنهم الإشراف على سياسات إدارة البيانات وضمان الامتثال للوائح.

9. مهندس تصور بيانات

من خلال استخدام التنسيقات المرئية التفاعلية، يقوم مهندس تصور البيانات بتغيير البيانات الخام لتصبح في متناول أصحاب المصلحة لفهمها واتخاذ قرارات مستنيرة. يستخدم هؤلاء المهندسون Tableau وPower BI جنبًا إلى جنب مع Python لتطوير تصورات سهلة الاستخدام تنقل نتائج البيانات بشكل فعال. بالنسبة لمهندسي تصور البيانات، تبحث الشركات الرائدة مثل TIBCO Software Inc. وDomo, Inc. وLooker (Google Cloud) عن المواهب للمساعدة في تقديم البيانات المعقدة بتنسيق مرئي سهل الهضم.

10. محلل كمي

تُعرف المجموعة المتخصصة من المحترفين الماليين الذين يطبقون النماذج الرياضية على البيانات المالية لاتخاذ خيارات استراتيجية باسم المحللين الكميين. يشغل هؤلاء المحترفون أدوارًا أساسية في المؤسسات المالية لأنهم يحددون المخاطر مع تعزيز استثمارات المحافظ والتنبؤ بحركات السوق.

إن المحللين الكميين مطلوبون بشدة في القطاعات المالية، حيث تقوم شركات مثل جولدمان ساكس ومورجان ستانلي وسيتاديل سيكيوريتيز وبلاك روك بتوظيف المتخصصين في النمذجة الرياضية والتحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية لتحسين استراتيجيات الاستثمار والنتائج المالية.

الخلاصة

تقوم المؤسسات في جميع قطاعات الأعمال بتوظيف المتخصصين في علوم البيانات بشكل نشط لحل المشكلات المعقدة مع تعزيز عمليات صنع القرار من خلال الحلول القائمة على البيانات. يُظهر تطور وظائف علماء البيانات المتوقع لعام 2025 طلبًا متزايدًا على ثلاثة مناصب رئيسية: مهندسو البيانات ومهندسو التعلم الآلي ومهندسو البيانات. تعتمد الشركات بشكل كبير على هؤلاء المحترفين للتعامل مع أحجام البيانات اليومية المتزايدة واستخراج قيمة ذات مغزى منها.