إن التطورات السريعة في مجال الذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل الصناعات في جميع أنحاء العالم مع ظهور تجارة التجزئة كمستفيد رئيسي. و نستكشف في هذه المقالة الثورة في تجارة التجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعي و الأطر والتقنيات والأساليب المبتكرة التي تعيد تعريف إدارة سلسلة التوريد، وتعرض تأثيرها الذي لا مثيل له على الكفاءة والدقة ورضا العملاء.
ميزة الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد للبيع بالتجزئة
برز الذكاء الاصطناعي كحجر الزاوية لتحسين سلسلة التوريد، مما يتيح مستويات غير مسبوقة من الكفاءة التشغيلية. من خلال دمج خوارزميات التعلم الآلي. و قد نجحت أنظمة البيع بالتجزئة الحديثة في خفض تكاليف حمل المخزون بأكثر من 27٪، وتحسين دقة التنبؤ بالطلب بنحو 32٪، وخفض معدلات نفاد المخزون بشكل كبير. تترجم هذه التحسينات إلى عمليات أكثر سلاسة ورضا العملاء المعزز.
كما أثبت تحسين الخدمات اللوجستية القائم على الذكاء الاصطناعي أنه ثوري. حيث تقوم الخوارزميات المتقدمة بتحليل البيانات في الوقت الفعلي من أجهزة استشعار المرور وتحديثات الطقس، مما يقلل من أوقات التسليم بنسبة 31٪ ويقلل من تكاليف التسليم في الميل الأخير بنسبة 34٪. و لا تعمل مثل هذه التطورات على تعزيز كفاءة التسليم فحسب، بل تساهم أيضًا في تحقيق أهداف الاستدامة من خلال تقليل استهلاك الوقود.
العمود الفقري للتحسين: تكامل البيانات
في قلب هذه الابتكارات تكمن بنية تحتية قوية لتكامل البيانات. تتعامل الأنظمة الحديثة مع كميات هائلة من البيانات - تصل إلى 185 تيرابايت يوميًا - يتم إنشاؤها من مصادر مثل أنظمة نقاط البيع وأجهزة إنترنت الأشياء ومنصات إدارة المخزون. من خلال الاستفادة من البنى المعمارية المتطورة، تحقق هذه الأنظمة سرعات معالجة بيانات تصل إلى 95000 معاملة في الثانية، مما يضمن رؤى تشغيلية في الوقت الفعلي.
كما قللت الأطر ذات المستوى المؤسسي من وقت تعطل النظام بأكثر من 80٪، مما يسلط الضوء على مرونتها. ونتيجة لذلك، يمكن لتجار التجزئة توسيع نطاق العمليات بثقة خلال فترات الذروة، مثل الجمعة السوداء، دون المساومة على الأداء أو الموثوقية.
تحويل إدارة المخزون
حيث انه المجال الرئيسي، يتم التركيز على تحسين المخزون جنبًا إلى جنب مع استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التي وضعت معيارًا جديدًا. الآن، باستخدام نماذج التعلم المعززة المتكاملة مع أنظمة تحديد الهوية بموجات الراديو التي تعمل بتقنية إنترنت الأشياء، يتم تتبع أكثر من ملايين وحدات تخزين المواد بدقة تصل إلى 100% تقريبًا. كما أضافت هذه الأنظمة إلى المستودعات من خلال دمج تقنيات الرؤية الحاسوبية، مما يعني مراقبة المساحات الضخمة في الوقت الفعلي مع المخزون.
لقد أدت هذه الابتكارات إلى خفض تكلفة الاحتفاظ بالمخزونات إلى 38% وضمان نفاد المخزونات بشكل قليل ومتباعد، مما أدى إلى ارتفاع معدلات دوران المخزونات. أصبح التكيف الديناميكي مع الطلب في السوق من قبل تجار التجزئة ممكنًا الآن بحيث يمكن أن يكون هناك دائمًا مستويات مخزون مثالية.
إعادة تعريف الخدمات اللوجستية والأتمتة
قطاع الخدمات اللوجستية الأكثر تحولًا بواسطة الذكاء الاصطناعي هو الخدمات اللوجستية الواردة. يتم تنفيذ التوجيه للميل الأخير الآن باستخدام خوارزميات تخطيط المسار المتقدمة، والتي تستفيد من البيانات التي تم جمعها من آلاف المركبات وأجهزة الاستشعار لتحسين طرق التسليم، مما يؤدي إلى توفير في النقل بنسبة تصل إلى 30%. لقد عملت أنظمة المستودعات الآلية على تبسيط دورة تنفيذ الطلبات، ومعالجة الطلبات بنسبة تصل إلى 85% أسرع وبأخطاء أقل بكثير.
باستخدام الأتمتة الروبوتية والتعلم الآلي، فإن هذه الأنظمة من شأنها أن تجعل مسافات المسار أقصر بنسبة 50٪ على الأقل، وبالتالي تحسين عملية الالتقاط والتعبئة. سيسمح مثل هذا الابتكار بتسليم أسرع، مما من شأنه أن يعزز ولاء العملاء في سوق التجزئة العالمية.
التغلب على التحديات التقنية
لا يخلو الذكاء الاصطناعي من عبئه عندما يتم تبنيه للاستخدام في التجزئة. أحد أهم الاختناقات هو إدارة جودة البيانات، وهو مظهر من مظاهر الهندسة المعقدة لشبكات سلسلة التوريد. ومع ذلك، أثبت إطار الكشف المتقدم عن الشذوذ نجاحه في الكشف عن وحل مشكلات جودة البيانات بنسبة 97٪. وبالمثل، ضمنت أنظمة إدارة النماذج المتطرفة معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة حتى في البيئات الموزعة بأقصى قدر ممكن من الأداء والموثوقية.
الطريق إلى الأمام: الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية
ستجد سلاسل توريد التجزئة في المستقبل تآزرها في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة جنبًا إلى جنب مع الحوسبة الطرفية (Edge computing). في معالجة البيانات أقرب إلى المصدر، تعمل الحوسبة الطرفية على تقليل زمن الوصول بالإضافة إلى خفض التكاليف المرتبطة بنقل البيانات. وتتوقع الدراسات أن تتمكن هذه الأنظمة من أتمتة ما يصل إلى 87% من قرارات سلسلة التوريد الروتينية بحلول عام 2026، وبالتالي تسهيل توفير التكاليف الهائلة وكفاءة التشغيل.
تمثل عمليات المستودعات المستقلة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مجالًا آخر للنمو. وهنا، يتمثل الوعد في إدارة عشرات الآلاف من وحدات تخزين المواد بمفردها لخفض التكاليف وزيادة الدقة. تقف صناعة التجزئة على وشك ثورة مع التطورات في الروبوتات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.
ختاماً
فإن دمج الذكاء الاصطناعي في سلاسل التوريد بالتجزئة يشكل تحولاً حقيقياً. إذ تعمل الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على إعادة تعريف المعايير التشغيلية في مختلف أنحاء الصناعة، من التنبؤ بالطلب وإدارة المخزون إلى تحسين الخدمات اللوجستية واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي. ومن خلال تبني هذه الابتكارات، يمكن لتجار التجزئة معالجة التحديات الحالية مع الاستعداد لمستقبل يتميز بنمو وكفاءة لا مثيل لهما. ومع ذلك، فإن هذه الرحلة ما زالت في بدايتها.