كشفت عملاقة الصناعات التكنولوجية "نفيديا" عن سلسلة جديدة من منتجات الذكاء الاصطناعي في مؤتمرها السنوي للمطورين في كاليفورنيا، حيث تسعى إلى تعزيز سمعتها كخيار أولي للشركات المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.

حدث ذلك يوم الاثنين (18 مارس)، حيث قامت نفيديا بالاعلان عن أحدث جيل من رقائق الذكاء الاصطناعي والبرمجيات المصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. كما قدمت الشركة أيضا نماذج أساسية للروبوتات البشرية.

يأتي ذلك بعد أن شهدت أسهم نفيديا زيادة خمسة أضعاف قيمتها، مع تضاعف مبيعاتها.بعد الارتفاع الكبير في الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي أحدثه ChatGPT من OpenAI في نهاية عام 2022. و تعتبر وحدات معالجة الرسومات المتقدمة للخوادم من الأشياء الأساسية المطلوبة لتطوير وتطبيق النماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، مما جعلها تجذب استثمارات كبيرة من عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وميتا، اللتين قامتا بصرف مليارات الدولارات على هذه الرقائق.

نفيديا تهدف للتفوق في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال رقائق Blackwell

تهدف نفيديا إلى تعزيز الطلب على طلبات جديدة من خلال إطلاق أحدث رقائق الذكاء الاصطناعي، Blackwell، والتي تمثل عصرًا جديدًا في أجهزة الذكاء الاصطناعي، و من المتوقع أن تكون الرقاقة الافتتاحية من هذه السلسلة، GB200، و التي قد تكون متاحة في وقت لاحق من هذا العام.

وتقول نفيديا إن معالجاتها القائمة على Blackwell، مثل GB200، تمثل قفزة كبيرة تعزز في أداء الشركات المتخصصة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، حيث تتميز بـ 20 بيتافلوب من القدرة على الذكاء الاصطناعي، مقارنة بأربعة بيتافلوب تقدمها H100. وتقول نفيديا إن هذه القوة المحسّنة تتيح للشركات المصممة لتقنيات الذكاء الاصطناعي تطوير نماذج أكثر تعقيدًا.

تشمل الرقاقة ما تسميه نفيديا بـ "المحرك المحول"، الذي صمم خصيصًا لتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة على المحول، وهو مكون رئيسي وراء عمل ChatGPT.

لارس نيمان، رئيس التسويق في CUDO Compute يقول: "تمثل B200 قفزة أداء كبيرة عن سابقاتها. وسوف يترجم ذلك إلى المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل تدريب النماذج المعقدة و المحاكاة وتحليل البيانات الضخمة التي سوف يتم إكمالها في أجزاء من الوقت."

يمكن أن تجعل الكفاءة المتزايدة لـ B200 تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر استخداما لمجموعة أوسع من الشركات والمؤسسات. بذلك، تصبح المهام المتزايدة في الحوسبة في التطبيقات الجديدة بشكل كامل ممكنة. يمكن أن نرى المزيد من الروبوتات التي تقوم بالمحادثات المتطورة، والمحاكاة الواقعية الحقيقية، وحتى الاكتشافات في مجالات مثل الأدوية وعلم المواد.

يمكن أن تشغل الرقائق الذكية الجديدة العناصر الميكانيكية بالإضافة إلى البرمجيات، حين نتطلع إلى الروبوتات.

النماذج الأساسية للروبوتات

تدخل نفيديا في مجال الروبوتات البشرية بنموذجها الأساسي الجديد، Project GR00T. يتم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي، على مجموعات من البيانات الضخمة، وبذلك يتم انتاج رويوتات متعدد الاستخدامات بما يكفي للتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام، بدءًا من إنتاج النصوص إلى إنتاج الفيديوهات والصور.

يهدف مشروع GR00T إلى تمكين الروبوتات البشرية من فهم اللغة الطبيعية وتقليد حركات الإنسان من خلال مراقبة وتعلم الإجراءات البشرية. تسمح هذه القدرة لهذه الروبوتات بالحصول بسرعة على مهارات مثل التنسيق والبراعة اللازمتين للتنقل والتكيف والتفاعل داخل البيئة البشرية.

جنبًا إلى جنب مع مشروع GR00T، كشفت نفيديا عن مساهمتين في منصة الروبوتيات Isaac الخاصة بها: Isaac Manipulator و Isaac Perceptor.

تعتبر Isaac Manipulator مجموعة من النماذج الأساسية المصممة للتحكم في ذراعي الروبوت، بهدف تعزيز كفاءتها وتنوعها. في الوقت نفسه، يهدف Isaac Perceptor إلى تجهيز الروبوتات بقدرات بصرية متقدمة من خلال "كاميرات متعددة، ورؤية ثلاثية الأبعاد"، مما يفيد بشكل خاص الروبوتات في العمليات التصنيعية.

أطلقت نفيديا أيضًا كمبيوتر Jetson Thor، وهو حل حوسبة فعال مصمم خصيصًا للروبوتات البشرية. يعتمد Jetson Thor على نظام Thor-on-a-chip الخاص بنفيديا، و مخطط له ليكون وحدة المعالجة المركزية للروبوتات البشرية، ويقدم بنية معمارية قابلة للتوسيع تؤكد على الأداء والكفاءة الطاقية والصغر. وأبرزت نفيديا في بيانها دور Jetson Thor في تسهيل المهام المعقدة وضمان تفاعل سلس وآمن بين الأشخاص والآلات.

خدمة جديدة للشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي

قدمت نفيديا أيضًا خدمة Nvidia Inference Microservice (NIM)، كجزء من برنامجها الرئيسي للشركات.

تهدف NIM إلى تبسيط استخدام كروت الرسومات القديمة لدى Nvidia لتشغيل برامج الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الشركات يمكنها الاستمرار في استخدام العديد من كروت الرسومات التي لديها بالفعل. لا يتطلب تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة الكثير من القدرة الحاسوبية كبداية تدريب نموذج ذكاء اصطناعي جديد من الصفر.

تهدف NIM إلى مساعدة الشركات التي ترغب في تشغيل مشاريعها في الذكاء الاصطناعي بمفردها بدلاً من الدفع للشركات الأخرى مثل OpenAI مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي. تأمل نفيديا أن يشجع ذلك المزيد من الشركات على شراء خوادم تعتمد على نفيديا والاشتراك في خدمتها للشركات، والتي تكلف 4500 دولار للوحدة المركزية لكل عام.

كما تخطط نفيديا للعمل بشكل وثيق مع شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مثل مايكروسوفت وHugging Face، لضمان أن برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تعمل بشكل جيد على كروت الرسومات التي تقدمها نفيديا. باستخدام NIM، يمكن للمطورين استخدام هذه البرامج بسهولة على خوادمهم الخاصة أو خوادم السحابة التي تقدمها نفيديا دون الحاجة إلى عملية إعداد معقدة. ستتيح البرمجيات للذكاء الاصطناعي العمل على أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي تحتوي على بطاقات رسومات نفيديا، وليس فقط الخوادم الكبيرة في السحابة، لتسهيل عملية تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي على المزيد من الأجهزة مباشرة.

ستساعد تكنولوجيا نفيديا أيضًا في تشغيل التوائم الرقمية، التي توفر نموذجًا افتراضيًا لكائن مادي أو عملية أو نظام أو بيئة افتراضية.

منقول بتصرف