سنناقش هنا كيف يمكن لتقنية البلوكتشين (Blockchain) التأثير في تحليل البيانات الضخمة (Big Data). في البداية، سنقدم لمحة عامة عن أنظمة البلوكتشين والبيانات الكبيرة، ثم سنستكشف علاقتهما مع بعضهما البعض. و لاحقا، سنقدم ملخصًا موجزًا لفوائد استخدام تكنولوجيا البلوكتشين لتحليل البيانات الكبيرة.

كيف تعمل تكنولوجيا البلوكتشين؟

البلوكتشين هو دفتر حساب مشترك وآمن وغير قابل للتغيير يُسهل عملية تسجيل المعاملات وتتبع الأصول في شبكة عمل تجارية. يمكن تخزين المعلومات ومشاركتها بشكل آمن ولامركزي بفضل تكنولوجيا البلوكتشين.

يستخدم البلوكتشين شبكات الند للند (Peer to Peer)، والتحقق التشفيري من خوارزميات العمل، والعقد لتحقيق التوافق حول حالة المعلومات المشتركة في أي وقت. يمكن أن تكون تقنية البلوكتشين عامة أو خاصة، ويمكنها تخزين أنواع مختلفة من المعلومات بعيدًا عن مجرد المعاملات بين طرفين.

كيف تعمل البيانات الضخمة؟

ظهر مصطلح البيانات الضخمة (Big Data)، التي تولد كميات هائلة من البيانات يوميًا. على سبيل المثال، يتم تخزين أكثر من 300 بيتابايت من بيانات المستخدم، بما في ذلك الصفحات الشخصية والصور ومقاطع الفيديو والرسائل، على فيسبوك وحدها. لقد أدى هذا الإنتاج الهائل للبيانات إلى ظهور مجالات جديدة مثل تحليل البيانات والبيانات الكبيرة، التي تساعد في فهم سلوك الإنسان وتعزيز التطور عبر مختلف القطاعات، بما في ذلك الاقتصاد والاجتماع والسياسة والطب.

المصطلح "البيانات الضخمة" يشير إلى مجموعات من البيانات متميزة بحجمها الكبير وتنوعها ومستوى تعقيدها. يمكن تقسيم هياكل البيانات الضخمة إلى ثلاث فئات: البيانات المنظمة وغير المنظمة والنصوص شبه المنظمة.

- تشير البيانات المنظمة إلى مجموعات بيانات مرتبة في جداول تحتوي على صفوف تمثل سجلات فردية (تسمى أيضًا الـ tuples).

- النصوص الحرة، مثل مشاركات المدونات أو المقالات، هي نوع واحد من البيانات غير المنظمة. والصور، مثل مقاطع الفيديو أو الصور الفوتوغرافية؛ والتسجيلات الصوتية مثل المقابلات أو البودكاست؛ بالإضافة إلى القياسات التي تنتجها الأجهزة الاستشعارية، مثل إحداثيات الموقع ودرجة الحرارة والرطوبة وقراءات الضغط.

- البيانات شبه المنظمة هي مزيج من البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يعني أنها تحتوي على بنية تسلسلية لكنها لا تناسب تمامًا التصميم المحدد مسبقًا.

الاقتصاد العالمي يمكن أن يستفيد بشكل كبير من البيانات الضخمة. ومع ذلك، يواجه حجمه الهائل تحديات للأنظمة التقليدية في معالجته وتحليله. مع تراكم البيانات لتحسين تجارب المستخدمين، تواجه المنظمات عقبات كبيرة مثل حماية البيانات والأمان.

تواجه البيانات الضخمة العديد من التحديات لأنظمة إدارة قواعد البيانات التقليدية، لكن هذا ليس الوحيد. لكي يتم تحليل البيانات الضخمة واكتشاف الرؤى المفيدة بشكل فعال، غالبًا ما يتطلب تقنيات وأساليب متطورة مثل الحوسبة الموزعة وتعلم الآلة وتنقيب البيانات.

الارتباط بين البيانات الضخمة وتكنولوجيا البلوكتشين مفيد لكلا الطرفين. يساعد تحليل البيانات الضخمة المنظمات في استخدام الكثير من البيانات الفوضوية لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتحسين أنشطتها. في الوقت نفسه، توفر تكنولوجيا البلوكتشين طريقة آمنة لتخزين هذه البيانات دون الاعتماد على سلطة مركزية.

فوائد استخدام تكنولوجيا البلوكتشين في تحليل البيانات الضخمة

تكنولوجيا البلوكتشين لها القدرة على تغيير تحليل البيانات بشكل جوهري. استخدام تكنولوجيا البلوكتشين في تحليل المعلومات يوفر العديد من الفوائد، على سبيل المثال:

1. تأمين المعلومات والحفاظ عليها سرية:

تكنولوجيا البلوكتشين يمكنها تحسين أمان المعلومات الحساسة من خلال تمكين التخزين المختوم وتبادل المعلومات الفعال عبر المؤسسة. يمكن تحقيق تبادل المعلومات المسيطر عليه دون الحاجة إلى سلطة مركزية أو وسيط من خلال تكنولوجيا البلوكتشين، على الرغم من عدم توفير السرية تلقائيًا. وهذا مفيد بشكل خاص في الحالات التي تتعلق بالخصوصية، مثل التعامل مع السجلات الطبية أو المعاملات المالية.

2. تيسير العمليات التجارية:

عملية تشغيل تكنولوجيا البلوكتشين بشكل متميز من حيث اللامركزية. فهي لا تحتاج إلى بنك أو أي سلطة مركزية أخرى. جميع محطات الكمبيوتر في المؤسسة توافق على أي عمليات تتم بدلاً من توريثها لشخص موثوق به. يجب على هذه المحطات التوصل إلى فهم حول حالة سلسلة الكتل لكي يتم اعتبار العملية موافقة. يُصنف هذا الدورة بـ "الاتفاق".

على الرغم من أن عمليات سلسلة الكتل عادةً ما تتفوق على أنظمة الدفع التقليدية من حيث السرعة والفعالية، إلا أن عوامل أخرى مثل ازدحام الشبكة يمكن أن تبطئ العمليات.

3. الحفاظ على سرية معلوماتك:

لا يحتوي جميع سلاسل الكتل على مركز مشترك يحتوي على معلوماتها؛ بل يتم توزيع البيانات عبر مجموعة من الحواسيب للحماية من الاختراقات المتوقعة أو الكشف عن المعلومات. ونظرًا لأن كل كتلة في سلسلة الكتل لديها رمز فريد، يصبح أمرًا أبسط تحديد ما إذا تم إجراء أي تعديلات منذ آخر مرة تم التحقق فيها منها من قبل طرف آخر.

4. الثقة في المعلومات الخارجية:

غالبًا ما يواجه المنظمات صعوبة في التحقق من أصالة البيانات المحصلة من مصادر خارجية، وهو ما قد يؤدي إلى مشاكل غير موثوقة. يُسهل تطبيق تكنولوجيا البلوكتشين التحقق السهل من البيانات الخارجية، مما يعزز الثقة في المعلومات المحصلة من خارج النظام.

تحارب المنظمات في كثير من الأحيان لتحقق صحة المعلومات المحصلة عن بعد، مما قد يؤدي إلى تجارب غير أمينة. تطبيق تكنولوجيا البلوكتشين يجعل التحقق من البيانات من خارج النظام أمرًا بسيطًا، مما يزيد من الثقة في المعلومات التي تأتي من خارج النظام.

تكنولوجيا البلوكتشين تجعل مجموعات البيانات غير قابلة للتغيير وقابلة للتتبع بالكامل، مما يوفر رؤية وتوحيد البيانات لجميع المشاركين في الشبكة. بما أنه يمكن رؤية المسار الكامل للبيانات على الدفتر الأساسي المشترك منذ بدايته، فإن هذه الميزة تجعل التدقيق في البيانات ممكنًا.

كشف الاحتيال في الوقت الحقيقي

حالياً، تعتمد المؤسسات المالية، على سبيل المثال، على تحليل البيانات الناجمة عن ردود الفعل أو النظرة الخلفية لتحديد الأنشطة الاحتيالية. تمكن تكنولوجيا البلوكتشين من رصد التبادلات بشكل مستمر، مما يتيح إمكانية القيام بتحليل تنبؤي لاكتشاف التبادلات الخطرة أو الزائفة وتجنب المشاكل المحتملة.

تخزين المعلومات العملي: يمكن أن يكون تخزين البيانات الموزع التقليدي مكلفًا للغاية بالنسبة للمنظمات التي تخزن حجمًا ضخمًا من البيانات. تمكن تكنولوجيا البلوكتشين من طريقة أقل تكلفة لتخزين البيانات.

في الختام

 حاليًا، فإن استخدام تكنولوجيا البلوكتشين في تحليل البيانات الكبيرة لا يزال في مراحله الأولية ولكنه يتطور يوما بعد يوم. يمكننا رؤية أنها ستصبح تقنية مستخدمة على نطاق واسع قريبًا. في الواقع، هناك العديد من المنظمات التي تستكشف هذه الفرصة بالفعل وقامت حتى بتنفيذ مشاريع تجريبية لاختبار فرضياتها.

كيف يمكن لتقنية البلوكتشين التأثير في تحليل البيانات الضخمة

منقول بتصرف